Продолжаем разговор про то, какие бывают KPI в SMM, и в частности — про коэффициент вовлеченности.
Этот KPI является чуть более продвинутым, чем «количество подписчиков». Удивительно, но он до сих пор не стал «стандартным», и некоторые авторы понимают его по разному. По-английски это кстати называется «engagement rate» или «engagement ratio», сокращенно его иногда называют — ER.
В общем смысле коэффициент вовлеченности должен давать какую-то меру, насколько вовлечена аудитория вашей страницы в то, что вы там публикуете. То есть, если вы туда постоянно постите что-то, а из аудитории никто не реагирует, то это наверное плохо. Вы ведь хотите, чтобы то, что вы пишете как-то совпадало с чаяниями вашей аудитории? Соответственно для этого и считается коэффициент вовлеченности.
Существует два принципиально разных подхода к измерению вовлеченности: или «по охвату» (то есть по тем людям, кто видел публикацию) или по «базе сообщества» (по участника группы/страницы).
Самый простой способ — это считать по базе сообщества.
Коэффициент вовлеченности поста (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на к-во подписчиков страницы (т.е. базу сообщества)
Грубо говоря, у вас 100 подписчиков. Вы публикуете пост. Кто-то один это лайкнул, кто-то репостнул, комментов не было. Сумма лайков, комментов и репостов будет = 2. Коэффициент вовлеченности (по базе) = 2%.
Если считать по охвату, то считать надо так —
Коэффициент вовлеченности поста (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на к-во тех, кто этот пост увидел (т.е. охват)
Пусть у вас 100 подписчиков. Вы что-то запостили, это увидели 10 человек (из 100). И двое что-то лайкнули. Коэффициент вовлеченности (по охвату) = 20%.
Как правильно? Об этом ведутся различные способы в SMM-сообществе. С одной стороны, расчет по базе сообщества связывает конечный результат с начальным действием — то есть мы что-то вбросили в группу с Х подписчиками и получили такую вовлеченность. То есть этот процесс представляется как некий «черный ящик» — действие на входе, результат на выходе. При этом игнорируется внутренний момент, такой как то, что очевидно далеко не 100% аудитории группы увидят некий пост.
Если считать по охвату, то как раз этот момент и принимается во внимание — то есть какой смысл считать по всей аудтории группы, если у большинства из них даже не было шансов сделать какое-то действие вовлечения?
Что мы хотим увидеть, измеряя коэффициент вовлеченности поста? — Насколько данный пост «попал» в целевую аудиторию. Соответственно и мерять надо по тому, сколько людей из этой аудитории было охвачено (видели пост), а не сколько вообще могли бы его увидеть. Поэтому, чтобы оценить качество собственного контента, лучше использовать коэффициент вовлеченности по охвату.
Но и у варианта расчета вовлеченности по базе тоже есть преимущество — с его помощью легче сравнивать себя с конкурентами. Ведь как правило, вы не видите, какой охват был у поста конкурента, а видите только действия вовлеченности и базу (сколько подписчиков у конкурента).
При этом, есть важные особенности.
Нужно иметь в виду такие факторы, как доступная аудитория, обычно она зависит от того, КОГДА вы опубликовали пост. В частности — если вы что-то напишете скажем в 3 часа ночи для локальной аудитории, то понятно, что большинство в это время спит, а когда проснется, ваш пост с большой вероятностью окажется «забит» сверху в ленте более свежими постами от других брендов или друзей читателя. Соответственно просто возможность увидеть пост будет меньше, соответственно скорее всего меньше будет и вовлеченность по базе (а вот по охвату может оказаться даже лучше, потому что вы опубликовали пост в менее конкурентное время, когда его сложнее пропустить на фоне конкурирующих постов).
Также важно сравнивать между собой посты примерно одинаковых категорий. В качестве примера — гарантировано пост с котиком, да еще по теме компании (например «котик-стоматолог») соберет больше вовлеченности, чем пост о способах лечения какой-либо болезни зубов. Можно сетовать на несправедливость мира, но это так. Но при этом, если вы ведете страницу стоматологии, вы просто не можете превратить страницу компании в ленту котиков, у вас задачи другие.
Соответственно с помощью коэффициента вовлеченности, можно сравнивать между собой посты одинаковых категорий и смотреть, какой оказался «ближе» аудитории. Можно также сравнивать например посты одинаковых категорий, но в одном картинка была, а в другом не было (и убедиться, что посты с картинками работают лучше). Или проверить влияние хэштегов. И так далее.
Средний коэффициент вовлеченности постов за период (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на количество постов за данный период, и после этого — деленная на среднее количество подписчиков за данный период.
А если считать по охвату, то будет так —
Средний коэффициент вовлеченности постов за период (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на количество постов за данный период, и после этого — деленная на средний охват поста за данный период.
Этот коэффициент показывает успешность работы в определенном периоде (лучше/хуже предыдущего или аналогичного в прошлом году). Важно помнить, что эта цифра — это всего лишь цифра, и у нее может быть масса разных объяснений, с которыми надо разобраться. Как на эту цифру влияет сезонность, или то, что вы делали (изменили формат, частоту постов?)
Альтеративно высчитать эти коэффициенты можно просто усреднив все коэффициенты вовлеченности постов за данный период.
И последнее на сегодня —
Средний коэффициент вовлеченности страницы/группы за период (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на среднее количество подписчиков за данный период
И если считать по охвату, то —
Средний коэффициент вовлеченности страницы/группы за период (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на средний охват за данный период
Обратите внимание на отсутствие слова «поста» или «постов» в определении — данный коэффициент действительно рассматривает, условно говоря, какой процент аудитории «сделал что-нибудь хорошее» на вашей странице за период.
Важно также понимать, что один человек, лайкнувший два поста, и два человека, лайкнувшие по одному посту дадут одинаковый итоговый коэффициент. Поэтому иногда данный коэффициент рассчитывают по вовлеченности от уникального подписчика — то есть два или более «полезных действий» от одного человека считаются за одно.
Как увеличить коэффициент вовлеченности?
В целом, это зависит конечно от качества контента. Чем более качественный контент, тем больше его лайкают, шерят, комментируют.
Однако есть и несколько простых советов для увеличения вовлеченности, которые может применить фактически каждый:
- Давайте начнем с того, что коэффициент вовлеченности надо отслеживать. С этим отлично справляется бесплатный сервис Skokatam.ru — позволяет создавать отчеты по ведению соцсетей буквально за 5 секунду в пару кликов.
- В постах обязательно используйте картинки или видео: такой контент заметнее, чем просто текст, и вызывает больше реакций.
- Старайтесь в своем контенте отвечать на «боли» или «хотелки» ваших читателей.
- Если уж кто-то задал вопрос под постом — обязательно напишите ответ. В этом поможет сервис отслеживания комментариев Chotam
- Если же вы не можете ответить сами — используйте сервис автоматических ответов в соцсетях — OtvetBot — в очень многих случаях ответ бота прямо сейчас лучше, чем ответ человека спустя много часов. Кроме того, мгновенные ответы хорошо влияют на вовлеченность — люди видят, что вы отвечаете почти мгновенно и задают больше вопросов в комментариях.
Понравилась наша статья? У нас есть еще — читайте в нашем блоге. Мы свободно делимся большим количеством полезного материала. Даже если вы решите заниматься продвижением в соцсетях самостоятельно — наши статьи сильно облегчат вам жизнь.